Німецький авторинок демонструє стрімку зміну споживчих уподобань: у першому кварталі 2026 року понад 60% нових автомобілів BMW, зареєстрованих у країні, були оснащені системою повного приводу xDrive.

Це історичний рекорд для бренду, який ще 17 років тому пропонував таку опцію лише для кожного шостого авто. Показник зріс із 54,9% минулого року до нинішніх 60,2%, впевнено наближаючись до відмітки у дві третини від загального обсягу продажів.

Цікаво, що BMW суттєво випередила своїх головних конкурентів. За той самий період компанія Audi продала майже на 10 000 автомобілів з системою Quattro менше, досягнувши показника у 49,5%. У Mercedes-Benz частка повноприводних моделей 4Matic ще нижча і становить 44,7%.

Основним драйвером зростання залишається лінійка кросоверів серії X, де частка xDrive сягає 80%, оскільки версії з заднім приводом для німецького ринку стали недоступними. Проте тенденція торкнулася і легкових моделей: майже 42% седанів та купе тепер продаються з повним приводом. Наприклад, у 5-й серії цей показник становить 61%, а серед покупців флагманської 8-ї серії майже всі обрали xDrive.

Експерти зазначають, що такий зсув зумовлений не лише кліматичними умовами, а й стратегією виробника. BMW поступово прибирає задньоприводні варіанти з потужних модифікацій. Зокрема, у оновленій 7-й серії модель i7 eDrive50 замінили на повноприводну i7 50 xDrive.

Головною ж новинкою року має стати BMW M2 M xDrive — перший компактний спорткар M-серії з повним приводом, який матиме спеціальний режим із пріоритетом на задню вісь для збереження драйверського характеру.

BMW выделяет $300 млн на развитие искусственного интеллекта, который изменит процесс проектирования и производства автомобилей.

Пока массовый зритель развлекается генерацией картинок в нейросетях, автогигант BMW решил перевести игру в практическую плоскость. Венчурное подразделение компании, BMW i Ventures, официально объявило о запуске своего третьего фонда (Fund III) объемом $300 млн. Эти деньги пойдут на глубокую интеграцию искусственного интеллекта в каждый этап жизни автомобиля — от проектирования до продажи.

Общий объем капитала под управлением BMW i Ventures теперь составляет $1.1 млрд. Новый фонд будет фокусироваться на стартапах ранних стадий (от Seed до Series B) в Северной Америке и Европе. Основные направления: агентный ИИ, физический ИИ (робототехника), промышленное программное обеспечение и передовые материалы. Генеральный директор BMW Group Оливер Ципсе (Oliver Zipse) считает, что сейчас идеальный момент для такого шага, поскольку ИИ способен в корне изменить операционную эффективность всей цепочки создания стоимости.

Эволюция баварских инвестиций

Это не первая попытка BMW угадать будущее, и обычно у них получается неплохо. Если посмотреть на историю фондов, можно увидеть четкую стратегию адаптации к рынку:

• 2016 год (Fund I): фокус на автономном вождении и цифровых технологиях.
• 2021 год (Fund II): приоритет устойчивого развития (sustainability) и устойчивости цепочек поставок.
• 2026 год (Fund III): ИИ становится фундаментом, на котором строится все остальное.

BMW отмечает, что искусственный интеллект — это инструмент для решения реальных проблем. Например, одним из успешных кейсов в портфеле является компания Synera. Она разрабатывает ПО для инженеров, которое с помощью ИИ-агентов сокращает цикл проектирования деталей с трех недель до нескольких минут, автоматизируя рутинные проверки и расчеты.

Реальные результаты вместо обещаний

Критики часто называют венчурные фонды автопроизводителей «игрушками для имиджа», однако цифры BMW i Ventures говорят о другом. С 2011 года подразделение инвестировало в более 90 компаний, из которых более 30 уже осуществили успешный выход. Одним из самых ярких примеров является производитель полупроводников GaN Systems, которого корпорация Infineon выкупила за $830 млн.

Циркулярная экономика и геополитика

Интересно, что несмотря на смещение фокуса на «цифру», BMW не бросает тему новых материалов и экологии. ИИ здесь выступает помощником: он помогает искать замену критически важным или геополитически зависимым компонентам. В условиях нестабильности на рынке сырья возможность быстро просчитать альтернативный состав сплава или пластика с помощью алгоритмов становится преимуществом.