30 апреля, 2026 
Итальянский производитель автомобильных шасси для автогонок Dallara Automobili и IBM обучили искусственный интеллект законам физики, чтобы просчитывать аэродинамику болидов за считанные секунды вместо часов.
Мир автоспорта всегда был о скорости, но теперь речь идет не только о секундах на круге, но и о времени, проведенном инженерами за мониторами. Итальянская компания Dallara, которая строит шасси для IndyCar, Le Mans и множества других серий, объявила о сотрудничестве с IBM. Цель амбициозная: превратить многочасовые аэродинамические симуляции в процесс, занимающий считанные мгновения.
Физика против чистого кода
Традиционное компьютерное моделирование аэродинамики (CFD) — это сверхсложный процесс, который требует колоссальных вычислительных мощностей. То, что раньше занимало часы или даже дни, теперь выполняется с помощью искусственного интеллекта, «обученного физике». В отличие от обычных нейросетей, которые просто ищут закономерности в данных, модели IBM и Dallara понимают реальные законы аэродинамики.
Результаты многообещающие. Во время тестов геометрии, похожей на болид класса LMP2, расчет конфигурации заднего диффузора, который требовал бы нескольких часов расчетов традиционными методами, ИИ завершил за 10 секунд. Это означает, что вместо ожидания одной симуляции инженер может проверить десятки вариантов за то же время.
Квантовый скачок в будущее
Сотрудничество не ограничивается только ИИ. Следующим этапом станет интеграция квантовых вычислений. Хотя технология IBM Quantum все еще находится на стадии развития, ее потенциал позволяет решать задачи, которые для современных систем являются слишком сложными или требуют слишком много времени.
Применение таких технологий позволяет сократить общий цикл разработки с недель до минут. Это особенно важно на начальных этапах проектирования, когда нужно быстро отсеять неудачные идеи и сосредоточиться на наиболее перспективных решениях. В будущем эти наработки выйдут за пределы гоночных трасс и помогут создавать более эффективные гражданские автомобили.
Для IBM этот проект является вызовом в точности моделирования физического мира. Как отметил Алессандро Куриони (Alessandro Curioni) из IBM, возможность помогать инженерам работать быстрее и исследовать больше вариантов является ключом к созданию транспортных средств нового поколения. В конце концов, чем меньше времени тратится на расчеты, тем больше его остается на творчество и финальную оптимизацию.
<meta name=
