Uber розглядає можливість перетворити свою глобальну мережу водіїв на масштабну платформу збору даних для розвитку безпілотного транспорту. Компанія планує у перспективі оснащувати автомобілі партнерів спеціальними сенсорними комплектами, які під час звичайних поїздок фіксуватимуть дорожню обстановку та інші параметри реального світу.

Йдеться про довгострокову стратегію, яка може суттєво змінити роль Uber на ринку. Замість створення власних автономних автомобілів компанія прагне стати ключовим постачальником даних для розробників систем автономного водіння. Ідея полягає в тому, що мільйони автомобілів, які вже щодня працюють у сервісі, зможуть формувати гігантський масив інформації, необхідної для навчання алгоритмів штучного інтелекту.

Зібрані дані можуть охоплювати широкий спектр сценаріїв: дорожні ситуації, поведінку водіїв і пішоходів, погодні умови, особливості інфраструктури. Саме такі реальні умови є найбільш цінними для розвитку автономних систем, оскільки їх складно або неможливо повністю відтворити в симуляціях. За оцінками самої компанії, дефіцит якісних даних сьогодні є одним із головних стримувальних факторів у розвитку безпілотних технологій.

Поки що проєкт перебуває на ранньому етапі. Наразі Uber використовує обмежений парк власних автомобілів, оснащених сенсорами, у межах програми AV Labs. Це дозволяє протестувати технології та зрозуміти, як працюють такі системи в реальних умовах. Масове розгортання потребує вирішення низки питань, зокрема регуляторних: необхідно визначити правила використання сенсорів і передачі даних у різних країнах і штатах.

Водночас потенційний масштаб проєкту виглядає безпрецедентним. Навіть часткове підключення існуючої мережі водіїв до збору даних може створити інфраструктуру, яку не здатна побудувати жодна окрема компанія, що займається розробкою автономного транспорту. Це відкриває для Uber можливість сформувати так званий «шар даних» для всієї індустрії.

Компанія вже співпрацює приблизно з 25 розробниками безпілотних технологій і будує власну «AV-хмару» — бібліотеку розмічених сенсорних даних, до якої партнери зможуть отримувати доступ. Вони також зможуть тестувати свої алгоритми в режимі «тіні», коли система аналізує реальні поїздки Uber і моделює поведінку автономного автомобіля без фактичного втручання в процес керування.

Такий підхід відображає стратегічний розворот Uber. Компанія вже кілька років тому відмовилася від розробки власних безпілотників і зробила ставку на партнерства. Тепер вона прагне закріпитися як ключовий гравець у новій екосистемі автономної мобільності, де основною цінністю стають не самі автомобілі, а дані, необхідні для їх навчання.