Компанія Hyundai Motor Company та американський стартап IonQ оголосили про новий проект у галузі квантових обчислень. Партнери вирішили задіяти квантове машинне навчання для класифікації зображень, виявлення та розпізнавання тривимірних об’єктів — все це стане у нагоді майбутнім автономним автомобілям. Переваги квантових алгоритмів у нейромережах очевидні — це зниження вартості обчислень та збільшення швидкості роботи в сотні, а то й тисяч разів.

Hyundai вже використовує квантові комп’ютери IonQ для розрахунку структури та енергії оксиду літію — це перший спільний проект компаній, анонсований у січні цього року. Американський стартап будує квантові комп’ютери на іонних «пастках», що утримують ізольовані іони ітербію в магнітному полі.

Це дозволяє виконувати еталонний квантовий ланцюг з більш ніж 400 «вентилями» та забезпечує високу точність розрахунків. Використовуючи перспективні методи кодування зображень у квантових станах, IonQ навчила нейромережу класифікувати 43 типи дорожніх знаків, і тепер ці дані будуть завантажені в тестове середовище Hyundai для моделювання різних сценаріїв водіння в реальному світі.

У майбутньому з’являться складніші квантові алгоритми, здатні виявляти та розпізнавати пішоходів та велосипедистів. Все це безперечно знадобиться безпілотникам. Однак у технології квантового машинного навчання є й інші сфери застосування. Наприклад, квантовий голосовий помічник буде готовий відповісти на запитання ще до того, як почує кінець фрази — і це зробить його повноцінним співрозмовником.