Руководство Ford признало, что при разработке автомобилей слишком полагалось на искусственный интеллект.

Стремясь ускорить процессы, компания Ford сократила штат опытных инженеров, но впоследствии столкнулась с падением качества продукции и была вынуждена пересмотреть свой подход.

Об этом во время встречи с журналистами рассказал вице-президент Ford по разработке автомобильных платформ Чарльз Пун (Charles Poon). По его словам, компания ошибочно полагала, что достаточно загрузить технические требования в систему на базе искусственного интеллекта, и она автоматически предложит качественные инженерные решения.

Ошибка привела к сервисным кампаниям

Как пояснил топ-менеджер, алгоритмы не могут работать эффективно без качественных исходных данных и контроля со стороны специалистов.

Проблему усугубило то, что Ford расстался со многими опытными инженерами ещё до того, как их знания и наработанные методики удалось интегрировать в цифровые системы. В результате компания столкнулась со значительным увеличением количества сервисных кампаний и отзывов автомобилей из-за различных дефектов.

Подобные трудности возникли и у других автопроизводителей

Ford — не единственная компания, которая пытается найти баланс между автоматизацией и человеческим опытом.

В последние годы многие автопроизводители активно сокращали персонал, заменяя часть производственных и конструкторских процессов автоматизированными системами. В частности, General Motors ранее сократила около 1 000 сотрудников на предприятии по производству электромобилей, сделав ставку на автоматизацию. Аналогичный пересмотр расходов проводила и Rivian, которая также уволила сотни сотрудников.

Впрочем, впоследствии некоторые компании начали частично возвращать специалистов, чтобы компенсировать потерю практического опыта.

Ford уже вернула более 350 ветеранов компании

Чтобы улучшить качество новых моделей, Ford пригласила обратно более 350 опытных инженеров. Они помогают молодым специалистам, передают накопленные знания и исправляют ошибки в данных, на которых обучаются алгоритмы.

В компании фактически признали, что многолетний практический опыт невозможно полностью заменить программным обеспечением, даже если оно использует современные модели искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект — инструмент, а не замена инженера

Современные алгоритмы способны за считанные секунды выполнять миллионы проверок и значительно ускорять отдельные этапы разработки автомобилей. Однако они не обладают инженерной интуицией, которая формируется в течение многих лет практической работы.

Опыт Ford показал, что использование искусственного интеллекта без надлежащего контроля может привести к дорогостоящим ошибкам и негативно повлиять на качество автомобилей.