Операційний прибуток Hyundai Motor Co. у 1 кварталі виріс на 16% порівняно з роком раніше, перевершивши очікування аналітиків — на тлі таких новин акції компанії зросли. Про це пише Bloomberg.

«Операційний прибуток за три місяці становив 1,93 трильйона вон (1,55 мільярда доларів) у порівнянні з 1,66 трильйона вон за прогнозами аналітиків. Чистий прибуток зріс на 17% до 1,78 трлн вон (1,4 млрд дол), перевищивши оцінку в 1,39 трлн вон», — пише агентство.

Продажі знизилися на 9,7% порівняно з роком раніше до 902 945 одиниць, переважно через глобальну нестачу мікросхем і компонентів.

Тим не менш, дохід зріс на 11% до 30 трильйонів вон завдяки значним продажам спортивних автомобілів і люксових моделей Genesis і сприятливому курсу іноземної валюти.

Акції компанії на закритті торгів в Сеулі зросли на 1,1% після того, як росли у ході торгів на 2,5%.

Компанія Hyundai Motor Company та американський стартап IonQ оголосили про новий проект у галузі квантових обчислень. Партнери вирішили задіяти квантове машинне навчання для класифікації зображень, виявлення та розпізнавання тривимірних об’єктів — все це стане у нагоді майбутнім автономним автомобілям. Переваги квантових алгоритмів у нейромережах очевидні — це зниження вартості обчислень та збільшення швидкості роботи в сотні, а то й тисяч разів.

Hyundai вже використовує квантові комп’ютери IonQ для розрахунку структури та енергії оксиду літію — це перший спільний проект компаній, анонсований у січні цього року. Американський стартап будує квантові комп’ютери на іонних «пастках», що утримують ізольовані іони ітербію в магнітному полі.

Це дозволяє виконувати еталонний квантовий ланцюг з більш ніж 400 «вентилями» та забезпечує високу точність розрахунків. Використовуючи перспективні методи кодування зображень у квантових станах, IonQ навчила нейромережу класифікувати 43 типи дорожніх знаків, і тепер ці дані будуть завантажені в тестове середовище Hyundai для моделювання різних сценаріїв водіння в реальному світі.

У майбутньому з’являться складніші квантові алгоритми, здатні виявляти та розпізнавати пішоходів та велосипедистів. Все це безперечно знадобиться безпілотникам. Однак у технології квантового машинного навчання є й інші сфери застосування. Наприклад, квантовий голосовий помічник буде готовий відповісти на запитання ще до того, як почує кінець фрази — і це зробить його повноцінним співрозмовником.

Hyundai розробили нову технологію біометричної ідентифікації водія. Автомобілі зможуть розпізнати власника за райдужною оболонкою ока. Винахід уже зареєстрований у Бюро з реєстрації патентів та торгових марок США (USPTO), повідомляє сайт The Drive.

У салоні авто встановлюють спеціальний сканер, який перевіряє райдужну оболонку водія. Він доповнений інфрачервоною камерою, щоб розрізняти очі в темряві чи крізь сонцезахисні окуляри.

Як тільки авто впізнає власника, воно заведеться. Система ефективно захищає автомобіль від викрадення та дозволяє не користуватися традиційним ключем авто. Очевидно, в пам’яті можна буде зберегти біометричні дані кількох людей — на той випадок, якщо автомобілем користується не один водій.

Як відомо, малюнок райдужної оболонки ока в кожної людини унікальний, так що така технологія є альтернативою сканерам відбитків пальців, які встановлюють на низці нових моделей типу Toyota Land Cruiser 300 або Mercedes-Benz EQS SUV. Їхніми недоліками є бруд і жир з пальців, що накопичуються на сканері, тому розпізнавання за поглядом має перевагу.