Компанія Ford визнала, що ставка на автоматизовані системи та штучний інтелект без належного врахування досвіду інженерів призвела до погіршення якості автомобілів. Для виправлення ситуації автовиробник повернув колишніх співробітників і найняв сотні досвідчених фахівців, які допомагають удосконалити виробничі процеси та навчання моделей ШІ, повідомляє The Verge.

Ford розповіла про проблеми, з якими зіткнулася останніми роками, після того як уперше за 16 років очолила рейтинг початкової якості автомобілів JD Power серед масових автовиробників. У компанії заявили, що автоматизовані системи, на які покладали великі надії, виявилися менш ефективними, ніж очікувалося, через що довелося залучати досвідчених інженерів для виправлення їхніх помилок.

«Ми помилково вважали, що просте впровадження штучного інтелекту та коригування наявних вимог до проєктування дозволять створити високоякісний продукт», — заявив віцепрезидент з інженерії апаратного забезпечення транспортних засобів Чарльз Пун.

У Ford пояснили, що частина найдосвідченіших інженерів залишила компанію ще до того, як їхні знання вдалося повністю інтегрувати в автоматизовані системи. Через це автовиробник повернув деяких колишніх співробітників, а також найняв і підвищив понад 350 досвідчених інженерів, які займаються наставництвом молодших колег, покращенням збору даних та навчанням моделей штучного інтелекту.

Пун зазначив, що саме досвідчені інженери могли виявляти потенційні проблеми ще до того, як вони впливали на кінцевий продукт. За його словами, їхній практичний досвід став ключовим для відновлення якості автомобілів.

Компанія також змінила взаємодію між командами, що займаються програмним забезпеченням, цифровими технологіями, автомобільною інженерією, виробництвом і ланцюгами постачання. У Ford визнали, що раніше програмні помилки часто виявлялися лише на пізніх етапах розробки, хоча автомобілі потребують значно суворішої перевірки, ніж споживча електроніка.

Для цього автовиробник створив окрему команду із забезпечення якості програмного забезпечення, до якої увійшли 40 спеціалістів. Її головним завданням стало запобігання помилкам ще до виходу автомобілів на ринок.

«Ми переходимо від менталітету «знайди та виправ» до запобігання проблемам до їх виникнення. Зосереджуємося на факторах сприяння та ранніх індикаторах, а не на результатах. Перестаньте захоплюватися проблемою та почніть її розв’язувати», — наголосив операційний директор Кумар Галхотра.

Останніми роками Ford зіткнулася зі зниженням показників якості та найбільшою кількістю відкликань автомобілів у галузі. Серед причин компанія називає складний запуск моделей Explorer і Aviator, перебої в ланцюгах постачання під час пандемії COVID-19, а також накопичення певних виробничих проблем.

Водночас, попри попередні труднощі, Ford не відмовляється від використання ШІ. Компанія повідомила, що розширила автоматизоване тестування, додавши понад 100 тисяч тестів на базі ШІ для перевірки програмного забезпечення у складних і нестандартних сценаріях. За словами Пуна, це дозволяє швидко перевіряти навіть пізні зміни в програмному забезпеченні та гарантувати його надійність до передачі автомобілів клієнтам.