Bosch і CARIAD посилюють співпрацю в межах Альянсу з автоматизованого водіння, заснованого компаніями для створення передових рішень в сфері автоматизованого водіння. Партнери спільно розробляють програмне забезпечення для автопілотів рівнів 2 і 3 та систем допомоги водієві, максимально використовуючи можливості штучного інтелекту. Це дозволить створити потужніші системи допомоги, які працюватимуть так природно, як водій, водночас підвищуючи комфорт і безпеку. Програмне забезпечення включає всі основні завдання — від сприйняття інфо рмації до ухвалення рішень і виконання дій.

Volkswagen Group планує інтегрувати ці функції у свою нову архітектуру програмно-визначених автомобілів. Bosch, що пропонує рішення від окремих функцій до повного програмного середовища, зробить їх доступними і для інших виробників. Партнерство двох компаній демонструє, що технологічна досконалість і спільна стратегія можуть стати основою інноваційних європейських рішень.

«Своїми результатами ми підтверджуємо, що німецька автомобільна промисловість опанувала ключові технології штучного інтелекту й автоматизованого водіння. Завдяки досвіду наших розробників й інженерів ми забезпечуємо важливу складову цифрового суверенітету Європи. Мета Альянсу — зробити автоматизовані системи водіння зручними та безпечними для якомога більшої кількості людей, аби вони могли ефективніше використовувати час у дорозі», — зазначає Пітер Бош, генеральний директор CARIAD.

Матіас Піллін, технічний директор Bosch Mobility, додає: «Для надійного та масштабного впровадження систем автоматизованого водіння головне значення мають дані та штучний інтелект. Ми зможемо подолати цей виклик лише спільними зусиллями, працюючи як рівноправні партнери та відмовляючись від усталених стереотипів. Разом із CARIAD у межах Альянсу з автоматизованого водіння ми показуємо, як це має діяти на практиці».

Використання штучного інтелекту в усіх компонентах

Фахівці Альянсу застосовували ШІ від самого початку партнерства — спершу для функцій розпізнавання об’єктів. Тепер його використовують у всьому технологічному ланцюжку: від аналізу даних із сенсорів до ухвалення рішень і безпечного керування автомобілем. У майбутньому функції автоматизованого водіння працюватимуть на базі комплексної ШІ-архітектури, що зробить їх ще потужнішими.

Нове програмне забезпечення спирається на найсучасніші технології, відомі з генеративних ШІ-додатків. Подібно до мовних моделей, які розуміють складні семантичні зв’язки, система здатна аналізувати міський трафік і прогнозувати поведінку учасників руху. Bosch і CARIAD реалізують це в межах масштабованої архітектури, придатної для всіх класів автомобілів.

Важливим елементом є комплексна розробка всіх технологічних компонентів із власним вихідним кодом і правами інтелектуальної власності. Це дає компаніям повний технічний контроль і гарантує високі стандарти захисту даних, безпеки та прозорості. Такий підхід дозволяє швидко впроваджувати інновації й оперативно доставляти їх клієнтам. Системну архітектуру створено так, щоб дії штучного інтелекту залишалися безпечними, відстежуваними та зрозумілими.

Програмне забезпечення також підтримує інтеграцію мультимодальних підходів «бачення — мова — дія» (VLA), які поєднують візуальні й мовні дані та можуть імітувати логіку людини. Це допоможе ефективніше навчати системи й краще розуміти складні дорожні ситуації, своєчасно виявляючи ризики.

Великий парк тестових автомобілів для навчання систем

Перед запуском у серію функції автоматизованого водіння постійно вдосконалюють завдяки безперервному збору великих обсягів даних. Для цього створено розгалужений парк тестових автомобілів, що проходять випробування на дорогах у Європі, США та Японії. Це підтверджує амбіції партнерів створити універсальне рішення для глобального ринку.

Процес розробки побудований на аналізі даних: нові версії програмного забезпечення з оптимізаціями можна завантажувати в тестові автомобілі кілька разів на день. Першими тестовими моделями стали ID.Buzz та Audi Q8. У 2025 році сотні додаткових авто отримають комплексні системи датчиків для збору даних. Це допоможе розробникам оптимізувати алгоритми та аналізувати рідкісні й складні ситуації на дорозі, так звані «корнер-кейси». Завдяки цьому асистоване та автоматизоване водіння стане ще безпечнішим і зручнішим для користувачів.