Реклама российских боевиков «Вагнера» просочилась в TikTok: 1 миллиард просмотров ▪️Аналитики обнаружили в TikTok 160 видеороликов, изображающих или намекающих на насилие, которое совершают боевики частной российской компании «Вагнер». ▪️В частности, 14 из них видео о казни бывшего заключенного Рязанской ИК-3 […]
«Когда поедем — не знаю, куда — не знаю, чем будем обеспечены — тоже не знаю» Полковник рассказывает мобилизованным бойцам, что им предстоит. «С грыжами, металлическими пластинами — годны и поедут на фронт» Вторая армия мира😂
Пока наша доблестная армия выгоняет всякую нечисть, можно немного насладится этим видео.
Я обращаюсь к Вам — к истинным жителям России! Не к яхтам путина. Не к лимузинам шойгу. К Вам простым людям. Хватит терпеть! Выходите на улицы — это просто. Мы вместе сможем остановить войну.
Компанія Renault збирається позбутися моделі Arkana. На заміну цієї моделі французький автовиробник уже готує новий автомобіль, який, за чутками, випускатиметься як під маркою Dacia, так і під Renault, а в його основу ляже третє покоління моделі Duster.
За інформацією видання Motors Actu, роботи над купеподібною версією Duster йдуть повним ходом. Очікується, що такий варіант цієї моделі виявиться довшим (приблизно на 250 мм), ніж звичайний кросовер, але нижчим через усічену задню частину.
Зовні машина має скопіювати рішення, застосовані у третій генерації Duster, яку представили у середині 2023 року. Їй дістанеться аналогічний світловий почерк фар і задньої оптики, а також широкий пластиковий обвіс по периметру кузова.
Технічна сторона автомобіля поки що знаходиться під питанням, але є припущення, що в результаті йому буде покладена широка лінійка двигунів, серед яких виявляться як м’які гібриди, так і силові агрегати, що підключаються.
Не виключається варіант, при якому крос-купе дістанеться більш екологічний варіант у вигляді двигуна BiFuel, який вміє функціонувати на природному газі.
Офіційна прем’єра нового купеподібного кросовера Dacia та Renault може відбутися у 2026 році.
Citroen C5 X не отримає наступника, і після завершення життєвого циклу модель знімуть із виробництва. Про це натякнув СЕО Citroen Тьєррі Коскас в інтерв’ю британському виданню Autocar.
За його словами, бренд приділятиме менше уваги авто великого та середнього класу і сконцентрується на компактних міських авто. Зокрема, перспективною може бути ніша між Citroen Ami та C3, тобто моделі вартістю від 10 000 до 20 000 євро.
Тьєррі Коскас зазначив, що Citroen C5 X досить непогано продається за мірками свого класу, проте цей сегмент зараз не надто популярний і фактично зникає. За словами СЕО Citroen, бренд має бути в ключових сегментах, а не нішевих.
Утім, до завершення життєвого циклу Citroen C5 X ще залишається кілька років, адже модель представили тільки в 2021 році. Вона змінила Citroen C5 і C6.
Citroen C5 X — великий 4,8-метровий крос-ліфтбек зі збільшеним кліренсом. Модель пропонують із бензиновими турбомоторами об’ємом 1,2 л (130 к.с.) і 1,6 л (180 к.с.), а також у 225-сильній плагін-гібридній версії.
Штучний інтелект у поєднанні з новою камерою на основі біотехнологій дозволяє виявляти пішоходів на дорозі у 100 разів швидше, ніж сучасні автомобільні камери. Цей значний прорив у галузі комп’ютерного зору досягнутий дослідниками з Цюріхського університету може значно підвищити безпеку систем допомоги водієві та безпілотних автомобілів.
Ситуація, коли пішохід раптово виходить перед автомобілем, зазвичай залишає водія лише долі секунди на реакцію — це кошмар для будь-якого водія. Нинішні автомобільні системи камер можуть попередити водія або активувати екстрене гальмування, але вони ще не є достатньо швидкими та надійними для застосування в автономних транспортних засобах, де відсутня людина за кермом.
Даніель Геріг і Давіде Скарамуцца з факультету інформатики Цюріхського університету поєднали нову камеру, інспіровану біологічними процесами, зі штучним інтелектом для створення системи, що може виявляти перешкоди навколо автомобіля набагато швидше, ніж сучасні системи, і з меншими обчислювальними потужностями.
Більшість сучасних камер є кадровими, що означає, що вони роблять знімки через певні проміжки часу. Камери, що використовуються для допомоги водієві в автомобілях, зазвичай здатні робити від 30 до 50 кадрів на секунду, і штучна нейронна мережа може бути навчена розпізнавати об’єкти на цих зображеннях — пішоходів, велосипедистів та інших автомобілів.
«Проте якщо щось відбувається протягом 20-30 мілісекунд між двома кадрами, камера може побачити це занадто пізно. Один з варіантів — це збільшення частоти кадрів, але це вимагає обробки більшої кількості даних у реальному часі і більше обчислювальних потужностей», — пояснює Геріг, перший автор статті.
Камери подій — це інноваційний підхід, що базується на іншому принципі. Замість постійної частоти кадрів вони мають інтелектуальні пікселі, які фіксують інформацію при виявленні швидких рухів.
«Таким чином, вони не мають сліпих зон між кадрами, що дозволяє їм швидше виявляти перешкоди. Їх також називають нейроморфними камерами, оскільки вони імітують те, як людські очі сприймають зображення», — розповідає Скарамуцца, керівник групи робототехніки та сприйняття.
Проте у них також є свої недоліки, оскільки вони можуть пропускати повільно рухаючіся об’єкти, і їхні зображення важко конвертувати в дані, що використовуються для навчання алгоритмів штучного інтелекту.
Геріг і Скарамуцца розробили гібридну систему, що поєднує в собі найкраще з обох технологій:
«В результаті ми створили візуальний детектор, який здатен виявляти об’єкти так само швидко, як і камера, що робить 5000 знімків на секунду, але вимагає такої ж пропускної здатності, як і стандартна камера зі швидкістю 50 кадрів на секунду», — розповідає Геріг.
В ході тестування команда порівняла свою систему з кращими камерами та візуальними алгоритмами, які сьогодні представлені на автомобільному ринку, і встановила, що вона дозволяє виявляти об’єкти в сто разів швидше. При цьому зменшується обсяг даних, які потрібно передавати між камерою та бортовим комп’ютером, а також обчислювальну потужність, необхідну для обробки зображень, при цьому не порушуючи точність.
Важливо, що система ефективно виявляє автомобілі та пішоходів, що потрапляють у поле зору між двома наступними кадрами стандартної камери, що забезпечує додаткову безпеку як для водія, так і для учасників дорожнього руху. Це особливо важливо на високих швидкостях.
Вчені вважають, що у майбутньому цей метод можна ще більш покращити, інтегруючи камери з LiDAR-датчиками, аналогічними до тих, що використовуються на безпілотних автомобілях.
Гібридні системи такого типу можуть мати вирішальне значення для забезпечення безпеки автономного водіння.
Российским войскам не рады
Циничный fake от путлера
Мы Вместе Можем Остановить Войну
9 июня, 2024 
